태태코딩

"Keep your eyes on the ball"번역: 집중해! 주의해! " left out"번역: 잊다, 빼먹다 ex) "they left out 'be careful'"=> 그들은 조심하라는 말을 빼먹었다

항해플러스 Lite 항해플러스 Lite 과정이 나와서 소개하려고한다. 항해플러스 lite 링크https://hhplus-lite-be.oopy.io/ 우선 항해플러스 백엔드 과정에 대한 후기를 듣고 싶으면 이 글을 읽고오면 될거같다. https://taetaecoding.tistory.com/139 태태개발일지 - 항해 플러스 백엔드 고민하고있다면#자기소개소프트웨어학과를 졸업을 앞두고 부트캠프를통해서 백엔드를 단기간에 교육받고, 금융업 쪽에서 개발을 하고있는 상태였다. #항해 플러스에 들어오기 전, 백엔드 개발자로 일하며 갖taetaecoding.tistory.com 우선 나는 항해플러스 백엔드 5기를 수료한 후, 항해플러스 단기 스킬업 redis를 수료하고, 항해플러스 AI를 수강중이다. 항해플러..

IP 특정 컴퓨터의 주소 Port한 컴퓨터 내에서 실행되고 있는 특정 프로그램의 주소ex) 1.250.15.132:3000 -> 3000 하나의 컴퓨터에서 여러개의 프로그램이 실행되고있는데, 그 중 특정 하나를 구분하기 위한 것.기본적으로 포트는 80번 포트를 사용한다. wll-known port-규약을 통해 역할이 정해져 있는 포트 라고한다. ex) 22번 ssh80 Http334 Https Docker컨테이너를 사용하여 각각의 프로그램을 분리된 환경에서 실행 및 관리할 수 있는 툴이다. container하나의 컴퓨터 환경 내에서 독립적인 컴퓨터 환경을 구성해서, 각 환경에 프로그램을 별도로 설치할 수 있게 만든 개념이다. 미니컴퓨터 = 컨테이너 가장 큰 컴퓨터 = 호스트 컨테이너 독립성서로 각자..

선형회귀독립 변수와 종속 변수간의 선형 관계를 모델링한것. y = mx + b 형태의 직선 방정식을 사용하여 데이터를 예측한다. ex) 집값 예측, 판매량 예측 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터 준비data = {'area': [1500, 2000, 2500], 'price': [300000, 400000, 500000]}df = pd.DataFrame(data)# 모델 학습model = LinearRegression()model.fit(df[['area']], df['price'])# 예측 및 시각화predicted_p..

기본적으로 지도학습, 비지도학습, 강화학습 으로 나눈다. 지도학습실제 정답이 있는 문제를 내서 학습시키는 것이다.                                                                   (실제로 text와 label을 함께 입력한다.) feature: 입력값label : 출력값,정답   비지도학습실제 정답을 넣지않고, 알아서 군집을 구성하게 하여 처리하게 하는 것이다.  강화학습실제 경험을 토대로 학습해 나가는 것이다. (ex 알파고)  강화학습은 다루지 않고, 지도학습  비지도학습에 대해서 다룰 것이다.  지도학습  분류와 회귀 두종류가 있다. 1) 분류주어진 데이터를 통해 카테고리에 따라 분류하는 문제. ex)분류는 맞다,아니다의 이진분류 모델이있고, 사..

I mean what do you think about me번역: i mean  : 그러니깐 내말은  ex) 그러니깐,, 내말은,, 나 어떻게 생각해?   what's that got to do with ~ 번역: 그게 무슨 상관인데? ex) what's that got to do with love => 그게 사랑이랑 무슨 상관인데?

Take it out on me번역: 화풀이하지마! ex) 누군가 나에게 화풀이할 때 사용한다.=> Dont't take it out on me (나한테 화풀이하지마!)=> why take it out on me (왜 나한테 화풀이야!)  Let me put it another way. 번역: 다른말로 표현하다. ex) put 은 표현하다라고 사용될 때가 있다.let me put it another way=> 다른 방식으로 말해볼게!  I'm trying to번역: ~하려고 하고있어.

second chance번역: 두번째 기회, 한번 봐줄때 사용 ex) 다른 사람에게 한번더 기회를 줄 때 사용한다. => i will give you a second chance=> may i give you a second chance? You deserve a good day번역: 보상받을 권리가 있다. ex) 뭔가를 보상받을 때 deserve를 사용한다.what makes you think you deserve a good day!=> 뭐가 당신에게 좋은 날을 보장할 권리가 있다고 생각하는 거야! it's no useex) 소용이 없을 때 사용한다.it's no use=> 소용없네..

Guess what!번역: 무엇인지 맞혀봐!, 그거알아? ex) 뭔가 재밌는 소식이나 놀랄만한 걸 말하기 전에 쓰는 표현이다.Guess what! 그거알아? ---- You will see!번역: 곧 알게 될 거야, 나중에 봐바, 한번 봐보자 ex) 뭔가 내기를 했거나, 미래에 일어날거라는 확신이있을 때 you will see!( 유 윌 씨) => 나중에 한번 봐바~ 곧 알게될거야 라는 표현으로 사용한다.

keep상황항해 백엔드 과정에 이어서 생성형 AI에 대해서 배우는 과정을 등록해서 재직중에 AI를 배울 기회가 생겨서 AI를 수강하고 있다. 데일리 일정평일에는 퇴근후 2-3시간씩 AI자료를 보며 공부하고, 토요일 실 수업 끝난 후 일요일에는 수업내용을 정리하는 계획을 가지고 있다.   problem아무래도 AI가 아예 처음이다 보니 개념도 익숙하지 않고, 수식이 정말 이해가 하나도 안되는 상황이였다..머신러닝, 딥러닝의 차이도 전혀몰랐고, python으로 머신러닝을 어떻게 사용하는 지 딥러닝을 어떻게 사용하는지 전혀 감을 못잡는 문제가 있었다. try1. 우선 강의 자료를 보면서 아주 기초부터 머신러닝과 딥러닝에 대해서 학습했다.2. 사전 과제에 있던 강의를 다시 돌려보면서 개념을 익숙하게 했다.3. ..