RAG의 필요성기존의 AI 모델들은 수많은 지식을 스스로의 파라미터에 저장하고 있지만, 새로운 지식을 업데이트하기 어렵고, 사실이 아닌 내용을 진짜처럼 말하는 '환각(Hallucination) 현상'을 겪는다는 단점이 있었다. 이를 해결하기 위해 외부 백과사전 같은 곳에서 지식을 가져와 사용하는 기술이 등장했는데, 기존 모델들은 단순히 문서에서 답이 될 만한 부분을 '추출(Extract)'하는 데 그쳤다. RAG는 여기서 한 발 더 나아가, 정보를 찾아온 뒤 아예 새로운 문장으로 '생성(Generate)'하는 방식을 도입했다. RAG의 동작방법사용자가 질문을 한다.검색기 (Retriever - DPR 모델 사용): 사용자가 질문을 던지면, 외부 문서 창고에서 질문과 가장 관련이 높은 문서 몇 개를 찾아..