태태개발일지 - 다중선형회귀, 로지스틱회귀 다중선형회귀 다중 선형 회귀는 x의 값이 여러개인 그래프이다. 이전과 동일하게 식을 작성하면 되는데 기본 선형 회귀와 다른 점은 행렬의 곱을 사용하면 된다는 것이다. X[x1,x2,x3,x4] , W[w1, w2, w3, w4] 를 내적하게 되면 위와같은 식이 나오게 되는 것이다. 여기서 문제는 b이다. b는 마지막에 붙여줘도 되고,X[x1,x2,x3,x4,1] , W[w1, w2, w3, .. 부트캠프/구름ICT AI 2025.06.09
태태개발일지 - 구름톤 선형회귀 선형회귀x에 대한 변수가 하나일 때단순선형회귀 ex) y = ax + b x는 독립 변수 , y는 종속변수이다. 즉 => x의 값에따라 y값이 변한다.다만 정확하게 계산 하려면 a와 b의 값을 정확하게 알아야한다. 즉: 선형회귀는 a와b의 값을 정확하게 찾아내는 작업이다. 최소제곱법을 사용하면, a와 b를 바로 구할 수 있다. a = sum((x-x평)(y-y평))/sum((x-x평)**2) 평소에는 힘든 최소 제곱법앞으로 만나게 될 문제에는 이 최소 제곱법을 사용하기엔 힘들다!그이유는 실제 예시들은 변수가 많은 경우가 대다수이기 때문이다. 그래서 가장 많이 사용하는 방법은, 조금씩 변화를 주고, 변화가 긍정적이면 오차가 최소가 될 때까지 이방법을 반복하는 방법이다. 하지만, 선을 긋고 수정하.. 부트캠프/구름ICT AI 2025.06.04
태태개발일지 - AI 기초(머신러닝) 기본적으로 지도학습, 비지도학습, 강화학습 으로 나눈다. 지도학습실제 정답이 있는 문제를 내서 학습시키는 것이다. (실제로 text와 label을 함께 입력한다.) feature: 입력값label : 출력값,정답 비지도학습실제 정답을 넣지않고, 알아서 군집을 구성하게 하여 처리하게 하는 것이다. 강화학습실제 경험을 토대로 학습해 나가는 것이다. (ex 알파고) 강화학습은 다루지 않고, 지도학습 비지도학습에 대해서 다룰 것이다. 지도학습 분류와 회귀 두종류가 있다. 1) 분류주어진 데이터를 통해 카테고리에 따라 분류하는 문제. ex)분류는 맞다,아니다의 이진분류 모델이있고, 사.. 부트캠프/항해 AI 2025.04.07