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ADSPhttps://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do 데이터자격검정 - 데이터자격시험, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsP.데이터자격시험, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsP.www.dataq.or.kr ADSP 시험일정https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do 데이터자격검정 - 데이터자격시험, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsP.데이터자격시험, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsP.www.dataq.or.kr ADSP 후기 우선 47회 adsp를 도전했다.나는 소프트웨어학과를 졸업했고, 데이터 분석이랑은 연관이 적었지만, AI에 대해 공부하..

통계와 회귀분석 기초통계통계학개론모집단/표본표본추출방법자료의 종류기초통계분석기술통계/추측통계회귀분석다변량분석상관분석(상관계수)다차원 척도법(MDS)주성분 분석(PCA) 시계열 예측 통계특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현이다.통계자료 획득 방법: 총조사/전수조사, 표본조사 모집단과 표본표본의 평균, 표본의 표준편차, 표본의 분산 등 표본에서 요약하여 정리한 데이터를 통계량이라고 한다.실제 모집단의 평균, 표준편차, 분산등을 모수라고한다. 통계량을 통해 모수 추정을 할 수 있다. 표본 추출방법단순랜덤추출법1~N 까지의 번호를 부여하고, n개의 번호를 임의로 선택해 원소를 추출 계통추출법번호를 부여하고, k개씩 n개의 구간으로 나누고 하나의 임믜로 선택한 후 ..

데이터 분석 기획 분석 기획의 특징분석기획실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업 데이터 사이언티스트의 역량수학/통계학적 지식, 정보기술, 비지니스에 대한 이해와 전문성 필요 분석에 가장 중요한 요소DATA + Analytics Model + Analyst + Value 분석 기획 구분 분석 과제 발굴(단기)분석 마스터 플랜(중장기) 분석 대상과 방법에 따른 분석 주제 what(무엇을) knownun-knownhow(어떻게)knownOptimization(최적화)Insight(통찰) un-knownSolution(솔루션)Discovery(발견) 목표 시점별 분석 기획방안 2가지분석과제..

1 과목 데이터의 이해데이터 유형정성적 데이터(질적 자료)저장,검색, 분석에 많은 비요이 소모되는 언어/문자 형태의 데이터 주관적 내용통계분석이 어렵다.ex) 회사 매출 증가함 정량적 데이터(양적 자료)정형화 된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터객관적 내용비용 소모가 적어 통계분석에 용이ex) 나이, 몸무게 ,주가 데이터의 역할지식 경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지 간의 상호작용에 중요한 역할을 한다. 지식 형성의 중요한 기초가 된다. 암묵지 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식1. 내면화학습과 체험을 통해 개인이 습득하는 과정 2. 공통화내면화된 지식을 조직의 지식으로 만드는 과정 형식지문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식으로, 지식의 전달과 공유가 매우 용이 3. 표출화개..