데이터 전처리데이터 분석 및 머신러닝 모델링을 위해 데이터를 준비하는 과정. 원시 데이터는 종종 불완전하거나, 노이즈가 많거나 형식이 일관되지 않아 직접 모델링에 사용하기 어렵다. 데이터 전처리는 데이터의 품질을 올린다. 1. 결측값 처리: None , null 데이터가 들어가있다는 뜻이다.삭제: 행이나 열 삭제대체: 평균,중앙값으로 바꿔버린다.예측: 예측하고, 채웁니다. 2. 이상값 처리: 값 자체가 이상한경우 ex) 사람키가 270이 넘는경우제거: 제거변환: 상한선 하한서으로 대체IQR방법: 이상치를 발견하는 방법(특정범위를 잡아놓고 범위가 넘어가는 것을 이상값이라고 처리) 3. 중복데이터 제거: 동일한 데이터가 여러번 나타나는 경우 ex) 개,고양이 사진을 넣는데 개가 99%고 고양이가 1%일경..
